建立分析底座
准备 R、Python、Bash、Notebook 和公开数据库检索能力,让后续分析有清楚输入。
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Learning Path
准备 R、Python、Bash、Notebook 和公开数据库检索能力,让后续分析有清楚输入。
围绕 scRNA-seq 学习原始处理、质控、归一化、降维、聚类、注释和差异分析。
继续扩展到多样本整合、轨迹推断、细胞通讯、多模态、空间转录组和 scATAC-seq。
Core Modules
Omics Columns
Reproducible Practice
BioF3 的内容建设优先补齐数据入口、分析脚本、结果图、参数说明和 AI 辅助排错提示。 目标不是让读者只看懂流程,而是能在自己的电脑或服务器上重新跑出结果。