先建立分析环境
先确定测试数据、下载方式和本地目录，让后续每一步分析都有可复现输入。
Learning Path
按真实分析顺序组织课程
再完成标准流程
围绕 Seurat 工作流学习质控、归一化、降维、聚类、注释和差异分析。
最后进入专题应用
继续学习数据整合、轨迹推断、细胞通讯、多模态、空间转录组和 scATAC-seq。
Core Modules
从这些模块开始动手
Omics Columns
按组学方向组织实践专栏
Reproducible Practice
教程、图示和完整脚本放在同一条学习线上
多个模块已经配套可下载 R 脚本和结果图，实践数据集页面提供 PBMC 3k、 CITE-seq、Visium 和 scATAC 的真实测试数据入口，适合边读教程边复现。 后续模块会继续按同一标准补齐实践材料。